Wie wurde aus einem innovativen Start-up, das im Getränkelager eines kleinen Berliner Hotels gegründet wurde, ein erfolgreiches Tech-Unternehmen? HQ plus mit seinem Kernprodukt HQ revenue ist mittlerweile zu einem Weltmarktführer im Bereich Revenue Management Systeme herangewachsen. Firmengründer und CEO Roland Hehn und Sven Blaurock, Head of Product und damals Mitarbeiter der ersten Stunde, plaudern mit GRANT über Anfänge und Excel-Tabellen. Und natürlich über die Herausforderungen der Zukunft.
Wie kommt man auf die Idee, ein Produkt wie HQ revenue zu entwickeln?
Roland: Ich bin damals Hotelier geworden und stand plötzlich vor der Frage, die richtigen Zimmerpreise zu finden. Es galt, sich am Markt zu orientieren und zu positionieren. Ich musste damals sehr viel Zeit aufwenden, um jederzeit zu wissen, wann und wo findet ein Event statt, was nehmen meine Wettbewerber fürs Zimmer, was ist auf den internationalen Reservierungsportalen los. Das waren damals wie heute die Fragen. Heute allerdings sind erheblich komplexere Fragestellungen hinzugekommen.
Kaum zu glauben, dass man solche Fragen aus dem Getränkelager eines Hotels heraus beantworten kann.
Roland: Dort hat alles begonnen mit einer ins Uferlose wachsenden Excel-Tabelle …
Sven: … und mit dem Nachtdienst an der Rezeption! Der hatte die Aufgabe, nachts die Wettbewerberpreise manuell herauszusuchen und in einer Excel-Tabelle zu hinterlegen ... Roland und ich haben uns darüber ausgetauscht, wie man das automatisieren kann. So wurde der Prototyp geboren. Die beiden Nachtdienste waren entlastet, Harald und Quentin hießen sie: HQ. Und weil der neue Prototyp schneller war, nannten wir ihn HQ plus.
Roland: Die Frage, die wir uns gestellt haben: Wie kann man alle für ein Hotel relevanten Informationen möglichst effizient sammeln und sie für die Hotellerie nutzbar machen.
Dies ist ein Auszug aus GRANT #3: Revenue Management von A bis Z
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Sven: Wir haben damals schon zukunftsweisende Themen diskutiert. Was ist beispielsweise, wenn die Auto-Vermietungen in einem bestimmten Gebiet mit ihren Preisen nach oben gehen, oder wenn keine Mietwagen mehr verfügbar sind? Da ist der Zusammenhang sofort greifbar: Da müssen Gäste unterwegs sein!
Roland: Solche Fragen waren für uns ein Ansporn: die unübersichtlichen Wechselwirkungen des Marktes zu “übersetzen” – sie für Hoteliers verständlich und übersichtlich zu gestalten. Es galt, Kompetenz aus der Hotellerie zu verbinden mit Data Science und anspruchsvollem Design.
Sven: Die Entwicklung zur Web App war deshalb auch ein großer und wichtiger Schritt. Unsere Kunden müssen keine Zeit für die Einrichtung aufwenden. Sie können sofort loslegen. Die Funktionalität und die Daten sind immer auf dem neuesten Stand, wenn sie den Browser starten
Welche Veränderungen kommen auf uns zu? Welche neuen Vertriebswege wird die Zukunft bringen? Welche Technologien werden bei der Auswahl von Reise- und Hotelangeboten zukünftig eine Rolle spielen? Welche Tools werden uns Hoteliers zur Verfügung stehen, um uns am Markt zu behaupten?
Das GRANT Magazin haben wir ins Leben gerufen, um Antworten auf diese Fragen zu finden. Das englische to grant bedeutet ja, Einblicke zu gewähren und Wünsche zu erfüllen ...
HQ revenue ist zum weltweit ersten Rate Shopper geworden, der gestützt durch künstliche Intelligenz (AI) die Datenanalyse vornimmt.
Roland: Wir setzen seit drei Jahren auf AI, nicht erst getrieben durch die Krisen der letzten Jahre. Wir ermöglichen es unseren Kunden und Partnern, gute Geschäftsentscheidungen auf Basis guter Prognosen treffen zu können. Dazu finden wir genau die Daten, die für die Zukunft relevant sind.
Roland legt besonderen Wert auf nutzer- und kundenorientierte Lösungen. Als ehemaliger Hotelier liegt es ihm besonders am Herzen, durch hochwertige Produkte die Prozesse bei Unternehmen in der Hospitality Branche zu verbessern.
Sven liebt es, Produktvisionen zu entwickeln. Er hat ein besonderes Auge für technische und zukunftsfähige Lösungen, und er spornt sein Team ebenso wie sich selbst zur Perfektion an.
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GRANT#3 – Property & Revenue Management von A bis Z
7 Must-Haves der Revenue-Management-Technologie der nächsten Generation
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