Anomalien? Alarm! Marktanomalien im Voraus erkennen – und nutzen!
Was sind eigentlich Anomalien?
Ganz allgemein sprechen wir von dem Auftreten einer Unregelmäßigkeit als Anomalie. Etwas, was nicht in die Fortsetzung eines Musters passt oder aus einer zu erwartenden Funktions-Kurve ausbricht. Um den Wissenschaftstheoretikers Thomas Kuhn zu bemühen: Es geht um Phänomene, die aus dem geltenden Paradigma fallen, und auf die der Betrachter daher nicht vorbereitet ist.
Abstrakt? Joah, naja. Okay, immerhin finden sich Beispiele aus verschiedenen Bereichen:
In der Hotellerie, bzw. Im Revenue Management bedeuten Anomalien – formal gesehen! – nichts anderes: Sie sind eine Abweichung vom Trend, eine Unkalkulierbarkeit. Und daher ein Risiko. Der Schluss: Macht man die Anomalien kalkulierbar, verlieren sie ihr Risiko – also ihren Schrecken.
Anomalien in der Hotellerie – Putting hotels at risk
Für Hoteliers und Revenue-Management-Teams sind Anomalien von entscheidender Bedeutung. Marktänderungen, insbesondere natürlich solche, die sich nachteilig auf die Performance des Hauses auswirken – müssen daher beobachtet werden: Preis, Nachfrage, Belegung und so weiter.
Was heißt das konkret? Kurz – viel Arbeit und viel Risiko:
Benutzer müssen tief in die Analyse eintauchen, um Tage mit ungewöhnlichem Markt-/Buchungsverhalten zu finden. Oft übersieht man diese Tage aber, besonders, wenn sie weit in der Zukunft liegen
Das heißt: Erstens haben Revenue Manager viel Arbeit damit, die Anomalien zu finden. Aber das heißt noch lange nicht, dass sie alle identifizieren, noch garantiert dies, dass die richtigen Schlussfolgerungen gezogen oder die richtigen Maßnahmen ergriffen werden.
Schließlich gibt es – das sei hier schonmal erwähnt – eine ganze Reihe verschiedener Arten von Anomalien. Wir sprechen hier von Demand Change, Pricing Follower, Rate Movers, plötzlichen LOS-Änderungen, Belegungslücken, Änderungen im Pickup (wir werden gleich tiefer darauf eingehen).
Das heißt also, für das Management von Hotels / Hotelketten besteht ein doppeltes Risiko:
- Das Risiko der Verwendung von Arbeitszeit ohne garantiertes Ergebnis und damit weiterhin das
- Risiko der Auswirkungen von Marktanomalien auf das Hotelgeschäft.
Nutzen Sie die Daten, die Sie haben
Bei HQ Revenue haben wir uns darüber ein paar Gedanken gemacht, sodass wir jetzt stolz ein Assistenzsystem vorstellen können, das sich auf die besten Marktdaten stützt, die es gibt – unsere.
Basierend auf Marktdaten, OTA-Daten, Ereignisdaten, Bewegungsdaten, historischen Daten und – nicht zuletzt: Ihren PMS-Daten – haben wir uns vorgenommen, diese Daten zu nutzen, sie mit einigen ziemlich fortschrittlichen maschinellen Lerndaten zu kombinieren und zwei neue Features einzuführen, die Sie und Ihr Revenue Management Team durch die Untiefen der Marktanomalien führen – und das mit einem 365-Tage-Blick in die Zukunft!
Und so funktioniert das:
1. Anomalien auf einen Blick: Anomaly Heatmap Widget
Das Heatmap-Widget zeigt alle Anomalien über 365 Tage.
Das Widget listet alle Anomalien über einen Zeitraum von 365 Tagen auf. Unabhängig von der Anzahl der Anomalien, die an einem bestimmten Tag auftreten, wird der Tag, sollte es eine Anomalie geben, ROT hervorgehoben, und wenn Sie darauf klicken, wird das neue Einzelklick-Fenster mit allen Details angezeigt.
Standardmäßig werden im Anomaliefilter alle Anomalien hervorgehoben, und wenn der Benutzer bestimmte Anomalien sehen möchte, kann er/sie den Anomaliefilter einzeln ein- und ausschalten.
Möchten Sie tiefer eintauchen? Klar – vereinbaren Sie gleich hier einen Demo-Termin!
2. Kommendes Marktchaos genauer analysieren: Der Alerting Feed
Mit dem Alerting Feed können Sie tiefer in die Anomalien eintauchen. Der Feed listet alle Tage (Karten) auf, an denen Anomalien gefunden wurden, zusammen mit Leadtime, Timeslider-Badges. Die auf der Tageskarte angezeigten Schwellenwerte (Thresholds) beziehen sich auf die Time-Slider-Einstellung des Widgets. User können die Kacheln mit Optionen für „Priorität“ (Umschalten), „Neueste“ (Umschalten) und „Vorlaufzeit (aufsteigend/absteigend)“ sortieren.
Es gibt außerdem Filteroptionen für Arten von Anomalien. In der erweiterten Ansicht werden Anomalien und Ereignisse angezeigt.
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Ein eigener Kommentarbereich erleichtert die Zusammenarbeit im Team. Anstatt das Tool zu wechseln, teilen Sie Ihren Kollegen Ihre Gedanken direkt mit, indem Sie sie im Kommentar zum jeweiligen Datum hinterlassen.
Die Verwendung von Kalendersymbolen, Hovering und einer Snooze-Funktion sorgen für die bestmögliche UX – so wird Komplexität einfach.
3. Analysen aus allen Perspektiven; Zugang von allen Seiten
Bei den Funktionen selbst haben wir nicht aufgehört – da Anomalien auf dem Markt nicht isoliert auftreten, sollten Sie sie nicht isoliert betrachten. Aus Bedienungs- bzw. User Experience Sicht haben wir alles getan, um sämtliche Perspektiven und alle Zugangsweisen zu ermöglichen:
Um die gegenseitigen Abhängigkeiten visuell verdaulich zu machen, werden Anomalien auf Smart View, Performance Board, Parity Check & Area Demand angezeigt – diese werden neben dem Ereignisprotokoll angezeigt (auf Smart View werden sie horizontal ausgerichtet und auf Performance Board und Paritätsprüfung vertikal ausgespielt … klingt komplizierter, als es ist und erschließt sich mit wenigen Klicks).
Welche Anomalien gibt es überhaupt?
Und … es gibt viele verschiedene Anomalien, die auftreten können! Für den Anfang haben wir die folgenden sechs implementiert.
Demand Change
Demand Change markiert Tage in der Zukunft, an denen sich die Nachfrage ungewöhnlich stark positiv oder negativ entwickeln wird. Für diese Tagen macht es Sinn, seine Preise zu überprüfen und gegebenenfalls anzupassen.
Competitor Follows
Dieser Alarm zeigt Tage an, an denen mindestens einer der Mitbewerber aus deinem Compset deine Ratenveränderungen nachahmt.
Rate Change
Der Ratenveränderungs-Alarm schlägt an, wenn deine Mitbewerber ihre Raten ändern, deine Raten aber bisher keine Anpassung erfahren haben.
LOS Change
Der Mindestaufenthalt-Alarm/LOS-Alarm markiert Tage, an denen mindestens einer deiner Mitbewerber eine neue LOS-Dauer gesetzt hat, du aber (noch) nicht.
Occupancy Gap / Belegungslücke
Dieser Alarm warnt dich vor Tagen, an denen du potenziell Gefahr läufst, eine Belegungslücke zu entwickeln, falls du nicht handelst. Dazu überprüfen wir den Bezug von Nachfrage und Auslastung.
Pickup OTB
Der Pickup OTB-Alarm schlägt an, wenn wir ungewöhnlich viele Buchungen für dein Hotel an einem Tag in der Zukunft registrieren. Hier könnte etwas los sein, was du noch nicht auf dem Schirm hattest!
Exklusiv für HQ revenue User
Übrigens: Kund:innen und User haben im E-Learning-Bereich Zugriff auf ausführliche Video-Tutorials und weitere Ressourcen, um alles über die Nutzung und die Vorteile der Anomaly Widgets zu erfahren!
Der beste Weg, um richtig gute Muster zu entwickeln: Selbst in Führung gehen
Ein Early Adaptor zu sein, versetzt einen ja nicht nur in eine coole Vordenkerposition – wir verstehen diese Art von Eitelkeit und so weiter. Aber ein Early Adaptor zu sein, bewirkt zunächst einmal etwas anderes:
Es versetzt einen in die Lage, neue Muster zu erstellen, anstatt zu folgen und immerzu auf die Ideen von anderen reagieren zu müssen. Hier ist also deine Chance, den Markt anzuführen. Und wenn du ein bisschen misstrauisch bist, dass das Marketing-Kauderwelsch ist … das sind wir selbst – hey, niemand traut den Marketing-Typen.
Hier also unser ehrliches Angebot:
Mache eine Demo-Tour mit unseren erfahrenen Revenue-Management-Experten und überzeug dich persönlich von den Vorteilen – in einer personalisierten, auf dich und dein Hotel / Hotelcluster / Hotelkette zugeschnittenen Demo.
Wie klingt das?
Fein – Also gleich hier einen Termin für eine ausführliche persönliche Demo machen ...
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